过拟合解决办法

  1.增加数据量       成千上万的数据                   2.正规化 =》适用大多数机器学习 包括神经网络                 ==》神经网络中的正规化Dropout regularization   暂时随机忽略神经元与神经的连接==》使神经网络变的不完整                   过拟合是很多机器学习的通病，过拟合了，得到的模型基本就废了。==》

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