过拟合和欠拟合及他们的可能解决办法

什么是过拟合、欠拟合？ 读书时，身边经常有一些学生，没日没夜的刷题，练习册上的题几乎都能背下来。但是一到考试遇到没见过的题时就不会做了。这就是过拟合。过拟合指一种现象：如果当前的假设空间存在“真”模型，学习时选择的参数过多以至于对训练集有很高的拟合能力，而对未知数据的拟合能力很差。 而有另外一些学生，那些平时不怎么学，考试时自然不会。欠拟合：如果当前的假设空间存在“真”模型，学习的参数太少了，对当

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