过拟合和欠拟合以及相对应的解决办法

https://blog.csdn.net/qq_38462337/article/details/81777505   欠拟合：是指模型的学习能力比较低，以至于，只学到了很少的一部分信息，当进行预测的时候，会发生方差最低，和偏差较大的情况 过拟合：是指模型的学习能力比较强，以至于，直接把题给背下来了，如果考到原题，就会实现相应的预测100%，如果预测的不再训练集中，那么结果就是0. 过拟合是偏差

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