西蒙斯的赚钱秘籍：隐马尔科夫模型（HMM）的择时应用

摘要： 西蒙斯是被量化圈所广为追捧的量化之神，旗下的大奖章基金创造了无数神话。成立初期的创始人中，有一位科学家发明了广泛应用在语音识别等领域的鲍姆-威尔士算法。隐马尔可夫模型（HMM）已经被成功应用在工程领域，并取得了具有科学意义和应用价值的重要成果。 本文将西蒙斯大奖章基金的利器-隐马尔可夫模型应用到我国股市的预测中，通过对股票数据序列的模式识别来对大盘走势进行预测。   一、前言：从大奖章讲起

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