Boosting算法族——AdaBoost算法原理

Bagging、Stacking和Boosting Boosting算法族的两个核心问题 (1)、迭代训练过程中如何降低模型的偏差？ (2)、如何将训练好的弱学习器组合为强学习器？ AdaBoost AdaBoost算法是Boosting算法的典型代表，它是模型为加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法时的二分类算法。 它对两个核心问题的回答是： (1)、迭代训练过程中如何降低模型的偏

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