【机器学习】集成算法——Boosting中的AdaBoost算法原理及sklearn应用

（写在前面：集成算法中基评估器可以是分类模型也可以是回归模型，因为个人习惯称基评估器为弱分类器，全文的弱分类器其实是指基评估器，而写基评估器就是基评估器，写到后面才发现这点不太严谨，后面逐步更改。另外要注意：随机森林的基评估器必定是决策树，可以是回归树也可以是分类树。XGBoost属于GBDT中的范畴，GBDT属于Boosting，Boosting的基评估器可以是回归和分类模型，而GBDT基评估器

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