统计学习方法概论

1、统计学习   统计学习是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析，统计学习由监督学习（有用于学习的训练数据）、无监督学习、半监督学习和强化学习组成。   统计学习三要素：模型+策略+算法（MSA）。 实现统计学习方法的步骤： 1. 得到一个有限的训练数据集合； 2. 确定包含所有可能模型的假设空间，即学习模型的集合； 3. 确定模型选择的准则，即学习的策略； 4. 实现求解最优模型的算法，

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