10.贝叶斯方法

公式:P(Y|X) = P(X|Y)P(Y) / P(X) 即在X事件已经确定发生的情况下,Y发生的概率P(Y|X) 等于P(X|Y)即是Y发生的情况下,X发生的概率,乘以Y发生的P(Y)概率,除以X发生的概率P(X). 所以联合概率P(X,Y) = P(X|Y)P(Y) = P(Y|X)P(X) P(Y)是先验概率,P(Y|X)是后验概率P(X,Y)则是联合概率 用机器学习的角度来了解  其实就

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