15- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理- Adaboost与Hog特征

Adaboost的训练步骤，以及训练好之后的xml文件结构 初始化数据权值分布 苹果 苹果 苹果 香蕉 0.1 0.1 0.1 0.1 (第一次权值都是相等的) 遍历阈值 p 计算出误差概率，找到最小的minP t 3. 计算出G1（x）4. 权值分布 update 更新权重分布: 0.2 0.2 0.2 0.7 我们使用的opencv可执行文件如exe 训练终止条件。 opencv xml文件结

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