【ML】模型指标与评估

文章导航 损失函数 0-1损失函数 平方损失函数 绝对损失函数 对数损失函数 风险最小化 结构风险最小化 训练误差与测试误差 过拟合与模型选择 损失函数 对于输入 X \mathcal{X} X，模型的输出值为 f ( X ) f(X) f(X)，实际值为 Y Y Y，可以定义如下损失函数 0-1损失函数 L ( Y , f ( X ) ) = { 1 , Y ≠ f ( X ) 0 , Y =

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