php如何处理大数据高并发

大数据解决方案

使用缓存： 

使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤为ConcurrentHashMap。

使用缓存框架。经常使用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

最关键的问题是：何时建立缓存，以及其失效机制。

对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

分布式数据库

将不一样的表存放到不一样的数据库中，而后再放到不一样的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。

NoSql和Hadoop

NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。

Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群能够并行处理相同的数据，还能够保证数据的完整性。

高并发的解决方案

应用和静态资源分离。

将静态资源（js，css，图片等）放到专门的服务器中。

页面缓存

将应用生成的页面缓存起来能够节省大量cpu资源。

对于部分页面常常变换数据的，能够使用ajax来处理。

集群和分布式

集群，多台服务器具备相同的功能，主要起分流的做用。

分布式，将不一样的业务放到不一样的服务器中，处理一个请求可能须要多台服务器，进而提升一个请求的处理速度。

又分为静态资源集群和应用程序集群。后者较复杂，常常要考虑session同步等问题。

反向代理

客户端直接访问的服务器并非直接提供服务的服务器，它从别的服务器获取资源，而后将结果返回给用户。

CDN

CDN是一种特殊的集群页面缓冲服务器，和普通的集群的多台页面缓冲服务器相比主要区别是：其存放位置和分配请求方式不一样。

CDN的服务器分布在全国各地，接收到请求后会将请求分配到最合适的CDN服务器节点来获取数据。其每个CDN节点就是一个页面缓存服务器。