transfer learning
Overview TASK 1 Model Fine-tuning 用source data训练一个模型，然后用target data去微调。需要注意的是target data的过拟合。 处理方案： Conservative training： 我们希望fine tuning后新的network和旧的network的output是差不多的 1. 如果我们的target data很少的话，为了防
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