Transfer Learning for Non-Intrusive Load Monitoring
摘要 - 算法 非侵入式负载监控（NILM）是一种仅从家庭中记录的主电源恢复源设备的技术。 NILM没法识别，所以是一个挑战问题，由于仅给出主电源的设备的推断功率值不多是惟一的。为了缓解不可识别的问题，已经提出了将领域知识结合到NILM中的各类方法，而且在实验上有效地显示了这些方法。最近，在这些方法中，深度神经网络显示出最佳性能。能够说，最近提出的序列到点（seq2point）学习对于NILM是有
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