机器学习入门笔记（六）：集成学习

集成学习（ensemble learning） 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为 多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning） 等。 这一章的内容大致如下： 个体与集成：同质集成和异质集成有什么不同？集成学习对个体学习器有什么要求？集成学习研究的核心是什么？集成学习分哪两大类？ Boosti

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