我为什么弃用GAN？

贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 输出单一、调参麻烦、损失函数不能收敛、稳定性差。 苏黎世理工大学的博士Andreas Lugmayr历数了各种GAN的“罪状”，说出了今后弃用GAN的话。 说出“弃用”，当然是已经有了B计划。 Andreas Lugmayr博士和他的团队开发了一种新的标准化流(Normalizing Flow)模型，能够弥补GAN在生成任务中的的种种缺

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