Django ORM操做及进阶

时间 2019-11-10

标签 django orm 进阶栏目 Python 繁體版

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1.通常操做

经过模型类.objects属性能够调用以下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。mysql

函数名git	功能程序员	返回值sql	说明数据库
getdjango	返回表中知足条件的一条且只能有一条数据。后端	返回值是一个模型类对象。缓存	参数中写查询条件。oracle 1) 若是查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。 2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
all	返回模型类对应表格中的全部数据。	返回值是QuerySet类型	查询集
filter	返回知足条件的数据。	返回值是QuerySet类型	参数写查询条件。
exclude	返回不知足条件的数据。	返回值是QuerySet类型	参数写查询条件。
order_by	对查询结果进行排序。	返回值是QuerySet类型	参数中写根据哪些字段进行排序。

1.1必知必会13条

<1> all(): 查询全部结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()一般只能在具备已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(若是你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时获得重复的结果。此时可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values() 返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

1.2查询集

all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集，QuerySet类对象能够继续调用上面的全部函数。

查询集特性

1）惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询。
2）缓存：当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，而后把结果缓存起来，以后再使用这个查询集时，使用的是缓存中的结果。

限制查询集

能够对一个查询集进行取下标或者切片操做来限制查询集的结果。

对一个查询集进行切片操做会产生一个新的查询集，下标不容许为负数。

取出查询集第一条数据的两种方式:

方式	说明
b[0]	若是b[0]不存在，会抛出IndexError异常
b[0:1].get()	若是b[0:1].get()不存在，会抛出DoesNotExist异常。

exists:判断一个查询集中是否有数据。True False

1.3单表查询之神奇的双下划线

模糊查询

例：查询书名包含'传'的图书。contains
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

相似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

空查询 isnull

例：查询书名不为空的图书。isnull
select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

比较查询

　__gt 大于
　　__gte 大于等于
　　__lt 小于
　　__lte 小于等于

例：查询id大于3的图书。

Select * from booktest_bookinfo where id>3;

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且小于10的值

范围查询 in

例：查询id为1或3或5的图书。

select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于十一、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

日期查询

例：查询1980年发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

例：查询1980年1月1往后发表的图书。

from datetime import date

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))

date字段还能够： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

exclude方法示例：

例：查询id不为3的图书信息。

BookInfo.objects.exclude(id=3)

order_by方法示例：

做用：进行查询结果进行排序。

例：查询全部图书的信息，按照id从小到大进行排序。

BookInfo.objects.all().order_by('id')

例：查询全部图书的信息，按照id从大到小进行排序。

BookInfo.objects.all().order_by('-id')

例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。

BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')

2.ForeignKey操做

在一对多关系中，一对应的类咱们把它叫作一类，多对应的那个类咱们把它叫作多类，咱们把多类中定义的创建关联的类属性叫作关联属性。

models.py

from django.db import models

# Create your models here.
from django.db import models

# Create your models here.


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail创建一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish创建一对多的关系,外键字段创建在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表创建多对多的关系,ManyToManyField能够建在两个模型中的任意一个，自动建立第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.


from app01 import models

def query(request):

    # #####################基于对象查询(子查询)##############################
    #                按字段（publish）
    # 一对多   book  ----------------->  publish
    #               <----------------
    #                 book_set.all()

    # 正向查询按字段：

    # 查询python这本书籍的出版社的邮箱

    # python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
    # print(python.publish.email)


    # 反向查询按     表名小写_set.all()

    # 苹果出版社出版的书籍名称

    # publish_obj=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").first()
    # for obj in publish_obj.book_set.all():
    #     print(obj.title)

    #                按字段（authors.all()）
    # 多对多   book  ----------------------->  author
    #               <----------------
    #                  book_set.all()


    # 查询python做者的年龄
    # python = models.Book.objects.filter(title="python").first()
    # for author in python.authors.all():
    #     print(author.name ,author.age)

    # 查询alex出版过的书籍名称

    # alex=models.Author.objects.filter(name="alex").first()
    # for book in alex.book_set.all():
    #     print(book.title)

    #                  按字段 authorDetail
    # 多对多   author  ----------------------->  authordetail
    #                <----------------
    #                  按表名  author


    #查询alex的手机号
    # alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()
    # print(alex.authorDetail.telephone)


    # 查询家在山东的做者名字

    # ad_list=models.AuthorDetail.objects.filter(addr="shandong")
    #
    # for ad in ad_list:
    #     print(ad.author.name)



    '''
    对应sql:

       select publish_id from Book where title="python"
       select email from Publish where nid =   1
    
    
    '''




    # #####################基于queryset和__查询（join查询）############################

    # 正向查询：按字段  反向查询：表名小写


    # 查询python这本书籍的出版社的邮箱
    # ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("publish__email")
    # print(ret.query)

    '''
    select publish.email from Book 
    left join Publish on book.publish_id=publish.nid 
    where book.title="python"
    '''

    # 苹果出版社出版的书籍名称
    # 方式1：
    ret1=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title")
    print("111111111====>",ret1.query)
    #方式2：
    ret2=models.Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title")
    print("2222222222====>", ret2.query)

    #查询alex的手机号
    # 方式1：
    ret=models.Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")

    # 方式2：
    models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

    # 查询手机号以151开头的做者出版过的书籍名称以及书籍对应的出版社名称

    ret=models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="151").values('title',"publish__name")
    print(ret.query)


    return HttpResponse("OK")

2.1正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 获得这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 获得出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操做

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的全部书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的全部书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

3.ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种状况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来讲就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可使用如下的方法。

方法

create()

建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新建立的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于全部类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会立刻更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不须要再调用save()方法。

4.聚合查询和分组查询

聚合

做用：对查询结果进行聚合操做。

sum count avg max min

aggregate：调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典

使用前需先导入聚合类：

from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

例：查询全部图书的数目。

BookInfo.objects.all().aggregate(Count('id'))

{'id__count': 5}

例：查询全部图书阅读量的总和。

BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

{'bread__sum': 126}

count函数 返回值是一个数字

做用：统计知足条件数据的数目。

例：统计全部图书的数目。

BookInfo.objects.all().count()

BookInfo.objects.count()

例：统计id大于3的全部图书的数目。

BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

咱们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设如今有一张公司职员表：

咱们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

5.F查询和Q查询

5.1F查询

做用：用于类属性之间的比较。

使用以前须要先导入：

from django.db.models import F

例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))

例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)

在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋办？

如：把全部书名后面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

Q查询

做用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，能够对Q对象进行&|~操做。

使用以前须要先导入：

from django.db.models import Q

例：查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。

BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30)

BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))

例：查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。

BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))

例：查询id不等于3图书的信息。

BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。若是你须要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可使用Q对象。

示例1：

查询做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能够组合& 和| 操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询做者名字是小仙女而且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的全部书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

6.锁和事务

6.1锁

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，若是数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

全部匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着能够经过锁防止数据被其它事务修改。

通常状况下若是其余事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。若是这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。若是其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引起 DatabaseError 异常。你也可使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会致使ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。可是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将致使抛出DatabaseError异常，这能够防止代码意外终止。

6.2事务

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic():#原子性操做要么都成功，要么都失败 new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))

7.其余不为人知的操做（有个印象便可）

7.1Django ORM执行原生SQL

在模型查询API不够用的状况下，咱们还可使用原始的SQL语句进行查询。

Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另外一种是彻底避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

执行原生查询

raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：

注意：raw()语法查询必须包含主键。

这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。这个RawQuerySet 实例能够像通常的QuerySet那样，经过迭代来提供对象实例。

举个例子：

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...) last_name = models.CharField(...) birth_date = models.DateField(...)

能够像下面这样执行原生SQL语句

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'): ... print(p)

raw()查询能够查询其余表的数据。

举个例子：

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher') for i in ret: print(i.id, i.hehe)

raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还能够经过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典

d = {'tname': 'haha'} ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d) for i in ret: print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL还可使用参数，注意不要本身使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！

d = {'tname': 'haha'} ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,]) for i in ret: print(i.id, i.sname, i.haha)

直接执行自定义SQL

有时候raw()方法并不十分好用，不少状况下咱们不须要将查询结果映射成模型，或者咱们须要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操做。在这些状况下，咱们能够直接访问数据库，彻底避开模型层。

咱们能够直接从django提供的接口中获取数据库链接，而后像使用pymysql模块同样操做数据库。

from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone()

7.2QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取全部的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，经过减小SQL查询的次数来进行优化、提升性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 建立对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，则获取，不然，建立
    # defaults 指定建立时，其余字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，则更新，不然，建立
    # defaults 指定建立时或更新时的其余字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

7.3Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴以下代码：

LOGGING = {
    'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例便可查看翻译后的SQL语句。

7.4在Python脚本中调用Django环境

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)

Django ORM操做及进阶

1.通常操做

1.1必知必会13条

返回QuerySet对象的方法有

特殊的QuerySet

返回具体对象的

返回布尔值的方法有：

返回数字的方法有

1.2查询集

查询集特性

限制查询集

1.3单表查询之神奇的双下划线

模糊查询

空查询 isnull

比较查询

范围查询 in

日期查询

exclude方法示例：

order_by方法示例：

2.ForeignKey操做

2.1正向查找

对象查找（跨表）

字段查找（跨表）

反向操做

对象查找

字段查找

3.ManyToManyField

class RelatedManager

方法

4.聚合查询和分组查询

聚合

分组

更多示例：

5.F查询和Q查询

5.1F查询

Q查询

6.锁和事务

6.1锁

6.2事务

7.其余不为人知的操做（有个印象便可）

7.1Django ORM执行原生SQL

执行原生查询

直接执行自定义SQL

7.2QuerySet方法大全

7.3Django终端打印SQL语句

7.4在Python脚本中调用Django环境