Django-ORM多表操做（进阶）

时间  2019-12-01
标签 django orm 进阶 栏目 Python 繁體版
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1、建立模型

　　下面咱们经过图书管理系统，来设计出每张表之间的对应关系。html

　　经过上图关系，来定义一下咱们的模型类。python

from django.db import models


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField()
    publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField("Author")


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.SmallIntegerField()
    au_detail = models.OneToOneField("AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDetail(models.Model):
    gender_choices = (
        (0, "女"),
        (1, "男"),
        (2, "保密"),
    )
    gender = models.SmallIntegerField(choices=gender_choices)
    tel = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    birthday = models.DateField()

　　注意，不要忘了django使用MySQL数据库的步骤，一步一步执行完成，方可经过orm操做数据库。git

2、操做表记录

　　一、添加一些简单的数据

　　　　一、publish表：

insert into app01_publish(name,city,email) 
values
("华山出版社", "华山", "hs@163.com"), 
("明教出版社", "黑木崖", "mj@163.com")
　　　　二、author表：

insert into app01_author(name,age,au_detail_id) 
values
("令狐冲",25,1),
("任我行",58,2),
("任盈盈",23,3)
　　　　三、authordatail表：

insert into app01_authordetail(gender,tel,addr,birthday) 
values
(1,13432335433,"华山","1994-5-23"),
(1,13943454554,"黑木崖","1961-8-13"),
(0,13878934322,"黑木崖","1996-5-20")

　　二、一对多

# 方式一 传对象的形式
pub_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, pub_date="2018-10-23", publish=pub_obj)

# 方式二 传对象id的形式
book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, pub_date="2018-10-23", publish_id=1)

　　　　核心：明白book.publish 和 book.publish_id 的区别？sql

　　三、多对多

# 方式一 传对象的形式
book = models.Book.objects.filter(title="独孤九剑").first()
ling = models.Author.objects.filter(name="令狐冲").first()
ying = models.Author.objects.filter(name="任盈盈").first()
book.authors.add(ling, ying)

# 方式二 传对象id的形式
book = models.Book.objects.filter(title="独孤九剑").first()
ling = models.Author.objects.filter(name='令狐冲').first()
ying = models.Author.objects.filter(name='任盈盈').first()
book.authors.add(ling.pk, ying.pk)

　　　　核心：book.authors.all()是什么？数据库

　　　　多对多其余经常使用API：django

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再设置

　　moreapp

　　四、基于对象的跨表查询

　　　　一、一对多查询（Publish 与 Book）

　　　　正向查询（按字段 publish）函数

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)

　　　　反向查询（按book表）spa

# 查询明教出版社出版的书籍名
publish=Publish.objects.get(name="明教出版社")
#publish.book_set.all() : 与明教出版社关联的全部书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)
　　　　二、一对一查询（Author 和 AuthorDetail）

　　　　正向查询（按字段：au_detail）：设计

# 查询令狐冲的电话
ling=Author.objects.filter(name="令狐冲").first()
print(ling.au_detail.tel)

　　　　反向查询（按表名：author）：

# 查询全部住址在黑木崖的做者的姓名
 
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="黑木崖")
for obj in authorDetail_list:
     print(obj.author.name)
　　　　三、多对多查询 (Author 与 Book)

　　　　正向查询(按字段：authors)：

# 独孤九剑全部做者的名字以及手机号

book_obj = Book.objects.filter(title="独孤九剑").first()
authors = book_obj.authors.all()
for author_obj in authors: 
    print(author_obj.name, author_obj.au_detail.tel)

　　　　反向查询(按表名：book_set)：

# 查询令狐冲出过的全部书籍的名字

    author_obj=Author.objects.get(name="令狐冲")
    book_list=author_obj.book_set.all()        #与令狐冲做者相关的全部书籍
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

　　　　注意：

　　　　　　你能够经过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，若是 Book model 中作一下更改：

publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE, related_name="book_list")

　　　　那么接下来就会如咱们看到这般：

 # 查询 明教出版社出版过的全部书籍

 publish=Publish.objects.get(name="明教出版社")
 book_list=publish.book_list.all()  # 与明教出版社关联的全部书籍对象集合

 　　五、基于双下划线的跨表查询

　　　　Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要作跨关系查询，就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称，直到最终连接到你想要的model 为止。

'''
    正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
'''
　　　　一、一对多查询
# 练习:  查询明教出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects.filter(publish__name="明教出版社").values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects.filter(name="明教出版社").values_list("book__title","book__price")
　　　　二、多对多查询　
# 练习: 查询令狐冲出过的全部书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects.filter(authors__name="令狐冲").values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects.filter(name="令狐冲").values_list("book__title","book__price")
　　　　三、一对一查询
# 查询令狐冲的手机号
    
    # 正向查询
    ret=Author.objects.filter(name="令狐冲").values("au_detail__tel") 

　　# 反向查询 
　　ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="令狐冲").values("tel")
　　　　四、进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询明教出版社出版过的全部书籍的名字以及做者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects.filter(publish__name="明教出版社").values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects.filter(name="明教出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习: 手机号以132开头的做者出版过的全部书籍名称以及出版社名称


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects.filter(authors__au_detail__tel__startswith="132").values_list("title","publish__name") 

　　 # 方式2:  
　　 ret=Author.objects.filter(au_detail__tel__startswith="132").values("book__title","book__publish__name")

 　　六、聚合查询和分组查询

　　　　一、聚合查询aggregate

　　　　咱们先经过一个例子来感觉一下吧。

# 计算全部图书的平均价格
books = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))
books = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))  # 指定字典的key为avg_price

　　　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句指定它（如上例）。

　　　　若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate() 子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

from django.db.models import Avg, Max, Min

# 计算全部图书的平均价格、最贵价格和最便宜价格
books = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
　　　　二、分组查询annotate

　　　　在讲以前，咱们先回忆一下，咱们以前学过的SQL语句，该如何查询。我们对比一下ORM代码，来加深理解。

　　　　先来单表的练练手：

　　　　表结构为：

class Emp(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    dep = models.CharField(max_length=32)
    province = models.CharField(max_length=32)

　　　　准备数据：

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('1', '令狐冲', '24', '6000.00', '销售部', '河南');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('2', '任盈盈', '18', '8000.00', '关公部', '广东');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('3', '任我行', '56', '10000.00', '销售部', '广东');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('4', '岳灵珊', '19', '6000.00', '关公部', '河南');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('5', '小龙女', '20', '8000.00', '关公部', '河北');

　　　　查询操做：

# 查询每个部门名称以及对应的员工数
SQL:
select dep, count(1) from emp group by dep;
ORM:
models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))

# 查询每个部门名称以及对应的员工的平均工资
SQL：
select dep, avg(salary) from app01_emp GROUP BY dep;
ORM:
models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))

　　　　好了，接下来。咱们在玩一下多表的分组查询。

　　　　表结构为：

class Emps(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    dep = models.ForeignKey("Dep", on_delete=models.CASCADE)
    province = models.CharField(max_length=32)


class Dep(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)

　　　　准备数据：

　　　　　　一、Dep表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('1', '销售部');
INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('2', '关公部');

　　　　　　二、Emps表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('2', '令狐冲', '24', '8000.00', '河南', '1');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('3', '任盈盈', '18', '9000.00', '广东', '2');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('4', '任我行', '57', '10000.00', '广东', '1');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('5', '岳灵珊', '19', '6000.00', '河南', '2');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('6', '小龙女', '20', '8000.00', '河北', '2');

　　　　查询操做：

# 查询每个部门名称以及对应的员工数

SQL:
SELECT app01_dep.title,count(app01_emps.id) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:
models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(c=Count("id"))

# 查询每个部门名称以及对应的员工的平均工资

SQL:
SELECT app01_dep.title,avg(app01_emps.salary) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:
models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(a=Avg("salary"))

　　　　总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

　　三、查询练习

　　　　一、练习：统计每个出版社的最便宜的书的价格

# 练习：统计每个出版社的最便宜的书的价格
    SQL:
    select name, min(app01_book.price)
    from app01_publish LEFT
    JOIN
    app01_book
    on
    app01_book.publish_id = app01_publish.id
    GROUP
    BY
    app01_publish.name;

    ORM:
models.Publish.objects.values("name").annotate(min_price=Min("book__price"))

　　　　二、练习：统计每一本书的做者个数

练习：统计每一本书的做者个数
SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME)
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id
GROUP BY
    app01_book.id;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")

　　　　三、练习：统计每一本以“九”开头的书籍的做者个数

# 练习：统计每一本以“九”开头的书籍的做者个数
SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME)
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id
WHERE
    app01_book.title LIKE '九%'
GROUP BY
    app01_book.id;

ORM:
models.Book.objects.filter(title__startswith="九").annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")

　　　　四、练习：统计不止一个做者的图书名称

# 练习：统计不止一个做者的图书名称

SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME) AS num
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
GROUP BY
    app01_book.id
HAVING
    num > 1;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).filter(num_author__gt=1).values("title")

　　　　五、练习：根据一本图书做者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

# 练习：根据一本图书做者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

SQL:
SELECT
    title,
    count(author_id) AS num
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
GROUP BY
    app01_book.id
ORDER BY
    num;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).order_by("num_author").values("title", "num_author")

　　　　六、练习：查询各个做者出的书的总价格

# 练习：查询各个做者出的书的总价格

SQL:
SELECT
    NAME,
    sum(price)
FROM
    app01_author
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
LEFT JOIN app01_book ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
GROUP BY
    app01_author.id;

ORM:
models.Author.objects.annotate(total=Sum("book__price")).values('name', 'total')

　　七、F查询与Q查询

　　　　一、F查询

　　　　在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

　　　　Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

# 查询工资大于年龄的人
from django.db.models import F, Q

models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))

　　　　Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

# 查询工资小于两倍年龄值的人

models.Emp.objects.filter(salary__lt=F("age") * 2)

　　　　修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升100元

models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)
　　　　二、Q查询

　　　　filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是你须要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可使用Q 对象。

from django.db.models import Q

Q(title__startswith="九")

　　　　Q 对象可使用 & 、 | 和 ~（与 或 非）操做符组合起来。当一个操做符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

# 查询价格大于300或者名称以九开头的书籍
    
models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|Q(title__startswith="九"))

　　　　等同于下面的SQL where子句：

WHERE (`app01_book`.`price` > 300 OR `app01_book`.`title` LIKE BINARY '九%')

　　　　综合使用，请看示例：

# 查询价格大于300或者不是2019年三月份的书籍

models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(Q(pub_date__year=2019)&Q(pub_date__month=3)))
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