多表操做

1、数据库表关系

一、单表操做：

Book
    id     title     price     publish     email    addr
    1       php       100     人民出版社     111      北京
    2       python    200     沙河出版社     222      沙河
    3       go        100     人民出版社     111      北京
    4       java      300     人民出版社     111      北京

　　总结：重复内容过多，浪费大量存储空间，资源浪费。

二、表关系之一对多：

Book
    id     title     price     publish_id
    1       php       100          1
    2       python    200          1
    3       go        100          2
    4       java      300          1

Pulish
    id      name      email       addr
    1     人民出版社     111        北京
    2     沙河出版社     222        沙河
    
    一个出版社能够对应多本书，可是一本书对应不了多个出版社。

　　总结：一旦肯定表关系是一对多时，在多对应的表中建立关联字段。

三、表关系之多对多：

Book
    id     title     price     publish_id
    1       php       100          1
    2       python    200          1
    3       go        100          2
    4       java      300          1

Author
    id      name      age       addr
    1       alex      34      beijing
    2       egon      55      nanjing

Book2Author
    id      book_id      author_id
    1           2             1
    2           2             2
    3           3             2

　　总结：一旦肯定表关系是多对多，建立第三张关系表：id 和 另外两个表的关联字段。

# alex出版过的书籍名称(子查询)
select id from Author where name='alex';
select book_id from Book2Author where author_id=1;
select title from Book where id = book_id;

四、表关系之一对一

Author
    id   name    age     ad_id(UNIQUE)
    1    alex     34        1
    2    egon     55        2

AuthorDetail
    id     addr     gender    tel    gf_name     author_id(UNIQUE)
    1    beijing     male     110     小花            1
    2    nanjing     male     911     杠娘            2

　　总结：一旦肯定是一对一关系，在两张表中的任意一张表中创建关联字段+ UNIQUE。

五、表关系之关联字段和外键约束

　　建立关联字段和约束不是必然关系，可是不创建约束的话，从引擎的角度来讲两个表之间没有任何关联，所以删除的时候，再查找时会找不到数据。

　　建立关联字段是为了进行查询，创建约束是为了防止出现脏数据。

六、表关系之sql建立关联表

GREATE TABLE publish(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                name VARCHAR (20)
                );

GREATE TABLE book(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                title VARCHAR (20),
                price DECIMAL (8,2),
                pub_date DATE,
                publish_id INT,   # 关联字段
                FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id)    # 关联字段约束
                );

GREATE TABLE authordetail (
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                tel VARCHAR (20)    
                );

GREATE TABLE author (
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                name VARCHAR (20),
                age INT,
                authordetail_id INT UNIQUE,    # 一对一约束
                FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
                );
 
GREATE TABLE book2author (   # 多对多
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                book_id INT,
                author_id INT,
                FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
                FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
                );　

2、建立模型

　　实例：咱们来假定下面这些概念，字段和关系

　　做者模型：一个做者有姓名和年龄。

　　做者详细模型：把做者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。做者详情模型和做者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

　　出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

　　书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个做者，一个做者也能够写多本书，因此做者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，因此出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

一、模型创建以下：

from django.db import models

# 出版社表
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


# 做者详情表
class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail创建一对一的关系，一对一的关系创建在任意一边均可以
    # to="AuthorDetail",加了引号以后是在全局中寻找不会由于位置关系找不到AuthorDetail
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)
    """  上面语句表明含义为下面sql语句
    authordetail_id INT UNIQUE,    # 一对一约束
    FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
    """


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDate = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    #与publish创建  一对多关系  ，外键字段创建在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    """  上面语句表明含义为下面的sql语句
    publish_id INT,   # 关联字段
    FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id)    # 关联字段约束
    """

    # 多对多  与Author表创建多对多的关系,ManyToManyField能够建在两个模型中的任意一个，自动建立第三张表
    authors = models.ManyToManyField(to="Author")
    """  上面这个语句含义为下面的sql语句
    GREATE TABLE book2author ( 
                id INT PRIMARY KEY auto_increment,
                book_id INT,
                author_id INT,
                FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
                FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
                );　
    """


# 这种多对多写法能够由  authors = models.ManyToManyField(to="Author") 替代
# class Book2Author(models.Model):
#     nid = models.AutoField(primary_key=True)
#     book = models.ForeignKey(to="Book")
#     author = models.ForeignKey(to="Author")

二、参数解析：

ForeignKey：一对多与多对一

ManyToManyField：多对多

OneToOneField：一对一

 

ForeignKey.to_field：指定当前关系与被关联对象中的哪一个字段关联。默认状况下，to_field 指向被关联对象的主键。

ForeignKey.on_delete：当一个model对象的ForeignKey关联的对象被删除时，默认状况下此对象也会一块儿被级联删除的。

CASCADE：默认值，model对象会和ForeignKey关联对象一块儿被删除。

三、数据库配置

（1）配置mysql数据库链接（可选）

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01',
]

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm2',   # 要链接的数据库，链接前须要建立好
        'USER':'root',  # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'1234',  # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',     # 链接主机，默认本级
        'PORT': 3306,     #  端口 默认3306
    }
}

（2）使用PyMysql链接mysql数据库实例（可选）

　　在Python3.x之后，因为Python统一了数据库链接的接口，开始使用pymysql，pymysql和MySQLdb 在使用方式上是相似的： 

　　所以，python3.x连接mysql数据库应安装Python，使用pip安装方法是：

pip install PyMySQL

　　在django项目中配置ORM2/__init__.py文件：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

（3）配置logging查看翻译成sql语句

　　在settings.py中添加：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

　　

四、数据迁移

　　经过两条数据库迁移命令便可在指定的数据库中建立表：

$ python3 manage.py makemigrations
$ python3 manage.py migrate

　　生成以下表：　　

　　

　　

　　

　　

　　

五、注意事项

• 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也能够覆写为别的名称
• id 字段是自动添加的（没有设置id时会自动添加id字段）
• 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来建立数据库中的列名
• 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
• 定义好模型以后，你须要告诉Django _使用_这些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。（见前面settings设置）
• 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它容许外键接受空值 NULL)，你能够赋给它空值 None 。

六、字段选项

　　每一个字段有一些特有的参数，例如，CharField须要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。

　　还有一些适用于全部字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，经常使用参数以下所示：

 

(1)null

若是为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

若是为True，该字段容许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
若是一个字段的blank=True，表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ，每有新对象被建立它都会被调用。

(3)primary_key

若是为True，那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键，因此除非你想覆盖默认的主键行为，
不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每一个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想获得某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'  

　　更多详见：字段选项(Field options)

3、添加表记录

操做前先简单录入一些数据：

author表：

　　

authordetail表：

　　

一、添加普通字段（示例）

# 方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

# 方式2 
返回值publish_obj是添加的记录对象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

# 方式3
表.objects.create(**request.POST.dict())

二、添加一对多关系（外键字段）

# 方式1：
# 为book表绑定出版社：一对多绑定关系  book  publish
book_obj = Book.objects.create(title="西游记", price=100, publishDate="2012-12-1", publish_id=1)
print(book_obj.title)   # 返回值是添加的书籍对象属性

# 方式2：
pub_obj = Publish.objects.filter(nid=1).first()

book_obj = Book.objects.create(title="红楼梦", price=100, publishDate="2012-12-1", publish=pub_obj)
print(book_obj.title)     # 红楼梦
print(book_obj.price)     # 100
print(book_obj.publishDate)   # 2012-12-1
print(book_obj.publish)   # 与这本书关联的出版社对象：Publish object (1)，设置__str__后，打印 人民出版社


# 查询西游记出版社对应的邮箱
book_obj = Book.objects.filter(title="西游记").first()
print(book_obj.publish.email)     # 123@qq.com

　　book表：

　　

核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？

book_obj.publish是与这本书关联的出版社对象，book_obj.publish_id是出版社id号。

三、添加多对多关系

# 书籍和做者  多对多关系
# 当前生成的书籍对象
book_obj = Book.objects.create(title="金瓶*梅", price=100, publishDate="2012-12-1", publish_id=1)
# 添加普通字段：书籍绑定的做者对象
egon = Author.objects.get(name="egon", age=23, authorDetail_id=2)
alex = Author.objects.get(name="alex", age=33, authorDetail_id=1)

# 绑定多对多关系的API接口，即向关系表book_authors中添加记录
book_obj.authors.add(egon, alex)  #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

# 另外一种写法是写入author的主键值
# book_obj.authors.add(1,2,3)
# 另外一种写法是传入一个列表，*是函数传列表的时候若是等效位置参数的时候须要加一个*号
# book_obj.authors.add(*[1,2,3])

#建立并保存一个新对象，而后将这个对象加被关联对象的集合中，而后返回这个新对象。
book_obj.authors.create()

（1）数据库表纪录生成以下

book表：

　　

book_author表：

　　

（2）核心:book_obj.authors.all()是什么？

book = Book.objects.filter(nid=6).first()
print(book.authors.all())    # <QuerySet [<Author: alex>]>     与这本书关联的全部做者对象的集合

 　　答案：与这本书关联的全部做者对象的集合。queryset数据类型，列表里面放着的都是这本书关联做者对象。

（3）如何拿到书籍全部做者的名字？

# 查询ID为6的书籍的全部做者的名字
ret = book.authors.all().values("name")
print(ret)     # <QuerySet [{'name': 'alex'}]>

　　经过book.authors.all().values就能够取到书籍对应做者的属性。

（4）解除多对多关系——将某个特定的对象从被关联对象集合中去除

# 解除多对多关系
book = Book.objects.filter(nid=6).first()

book.authors.remove(2)  # 将book_authors中对应的6-2这条记录删除
# 相似的写法还有：
# book.authors.remove(*[1,2])

　　book_authors表：

　　

（5）解除多对多关系——清空被关联对象集合

　　book_obj.authors.clear() 

（6）先清空再设置

　　book_obj.authors.set()

四、关联管理器（RelatedManager）

　　"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种状况：

（1）ForeignKey关系的“另外一边”。像这样：

from django.db import models
 
class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

　　在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。

（2）ManyToManyField关系的两边：

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

　　这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

五、关联管理器拥有的方法

add(obj1[, obj2, ...])：把指定的模型对象添加到关联对象集中。

把指定的模型对象添加到关联对象集中。

例如：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操做。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()建立关系。

延伸：

# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)


# 2 直接绑定主键
book_obj.authors.add(*[1,3])  # 将id=1和id=3的做者对象添加到这本书的做者集合中
                              # 应用: 添加或者编辑时,提交做者信息时能够用到.

create(**kwargs)：建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新建立的对象。

建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新建立的对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
这彻底等价于（不过更加简洁于）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)
要注意咱们并不须要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，咱们并无传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])：从关联对象集中移除执行的模型对象

从关联对象集中移除执行的模型对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.
对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

clear()：从关联对象集中移除一切对象

从关联对象集中移除一切对象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()
注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。

就像 remove() 方法同样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

set()方法：先清空，再设置

def change_book(request,edit_book_id):
    edit_book_obj = Book.objects.filter(pk=edit_book_id).first()

    if request.method=="POST":
        title = request.POST.get("title")
        price = request.POST.get("price")
        pub_date = request.POST.get("pub_date")
        publish_id = request.POST.get("publish_id")
        authors_id_list = request.POST.getlist("authors_id_list")  # checkbox，select传多个值的时候用getlist()
        # 更新为修改的新内容
        Book.objects.filter(pk=edit_book_id).update(title=title,price=price,publishDate=pub_date,publish_id=publish_id)

        # 更新书的做者（覆盖原记录）
        # 方法一：
        # edit_book_obj.authors.clear()
        # edit_book_obj.authors.add(*authors_id_list)

        # 方法二：set()方法先清空再设置
        edit_book_obj.authors.set(authors_id_list)

        return redirect("/books/")

    publish_list = Publish.objects.all()
    author_list = Author.objects.all()

    return render(request, "editbook.html", {"edit_book_obj": edit_book_obj,"publish_list":publish_list, "author_list":author_list})

方法使用注意

　　对于全部类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会立刻更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不须要再调用save()方法。

　　直接赋值：

　　经过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集能够被总体替换掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list

　　若是外键关系知足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容以前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。不然， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。

4、基于对象的跨表查询（子查询）

　　子查询概念：子查询是将一个查询语句嵌套在另外一个查询语句中。

# 一对多查询的正向查询：查询金瓶*梅这本书的出版社的名字
book_obj = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").first()
print(book_obj.publish)       # 与这本书关联出版社对象
print(book_obj.publish.name)

# 等同于下列sql语句形式
# select publish_id from Book where title = "金瓶*梅";
# select name from Publish where id = (select publish_id from Book where title = "金瓶*梅");

一、一对多查询（publish与book）

正向查询：按字段 

# 一对多查询的正向查询：查询金瓶*梅这本书的出版社的名字
book_obj = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").first()
print(book_obj.publish)       # 与这本书关联出版社对象
print(book_obj.publish.name)

反向查询：按表名小写_set.all()

# 一对多查询的反向查询：查询人民出版社出版过的书籍名称
publish_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()   # 出版社对象
ret = publish_obj.book_set.all()
print(ret)     # <QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 西游记>, <Book: 金瓶*梅>]>

总结：

　　（1）假如A、B两个表有关系，关联属性在A表中。正向查询——A去查B对象；反向查询——B去查A对象。

　　（2）Book(关联属性：publish) ，用book去找关联对象出版社Publish：book_obj.publish；

　　（3）用publish去找关联对象书籍book：publish_obj.book_set.all() ，且数据类型是queryset。

二、一对一查询（author 与 authordetail）

正向查询：按字段

# 一对一查询的正向查询：查询alex的手机号
alex = Author.objects.filter(name="alex").first()
print(alex.authordetail.telephone)　　

反向查询：按表名小写 

# 一对一查询的反向查询：查询手机号为110的做者名字和年龄
ad = AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first()
print(ad.author.name)
print(ad.author.age)

三、多对多查询（author 与 book）

正向查询(按字段：authors)：

# 金瓶眉全部做者的名字以及手机号
 
book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的全部书籍的名字

author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon做者相关的全部书籍
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

注意：

　　能够经过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，若是 Article model 中作一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

　　那么接下来就会如咱们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的全部书籍
 
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的全部书籍对象集合

5、基于双下划线的跨表查询（join查询）

　　Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要作跨关系查询，就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称，直到最终连接到你想要的model 为止。 

　　正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表。

一、一对多查询

# 一对多查询：查询金瓶*梅这本书的出版社的名字
"""
SELECT 
  app01_publish.name
FROM 
  app01_book 
Inner join 
  app01_publish
ON app01_book.publish_id = app01_publish.nid
WHERE app01_book.title='金瓶*梅';
"""
# 方式一：正向查询按字段
# ret = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").values("publish__name")    # 正向查询按字段
# print(ret)      # <QuerySet [{'publish__name': '人民出版社'}]>

# 方式二：反向查询按表名小写
# SELECT app01_publish.name FROM app01_publish INNER JOIN app01_book....仅仅是顺序不一样
ret = Publish.objects.filter(book__title="金瓶*梅").values("name")      # 反向查询按表名小写
# publish去找book所以是反向查询，经过表名小写的方式通知ORM引擎去join book表，而后使用book的属性title
print(ret)

　　总结：正向查询按字段，反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表。

二、多对多查询

　　value等同于sql语句中的select，filter等同于sql语句中的where。

# 多对多查询：查询金瓶*梅这本书全部做者的名字
"""
SELECT app01_author.name FROM
  app01_book
INNER JOIN
  app01_book_authors
ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN
  app01_author
ON app01_book_authors.author_id = app01_author.nid
WHERE app01_book.title="金瓶*梅";
"""
# 方式一：
# 需求：经过Book表join与其关联的Author表，属于正向查询:按字段Book模型中字段authors = models.ManyToManyField(to="Author")，来通知ORM引擎join book_authors 和 author
ret = Book.objects.filter(title="金瓶*梅").values("authors__name")
print(ret)   # <QuerySet [{'authors__name': 'alex'}]>

# 方式二：
# 需求：经过Author表join与其关联的Book表，属于反向查询：按表名小写book通知ORM引擎join book_authors与book表
ret = Author.objects.filter(book__title="金瓶*梅").values("name")
print(ret)    # <QuerySet [{'name': 'alex'}]>

三、一对一查询

# 一对一查询：查询alex的手机号
# 方式一：
# 需求：经过Author表join与其关联的AuthorDetail表，属于正向查询：按Author表中字段authorDetail通知ORM引擎join Authordetail表
ret = Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
print(ret)      # <QuerySet [{'authorDetail__telephone': 110}]>

# 方式二：
# 需求：经过AuthorDetail表join与其关联的Author表，属于反向查询：按表名小写author通知ORM引擎join Author表
ret = AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
print(ret)      # <QuerySet [{'telephone': 110}]>

四、进阶练习（连续跨表）

# 练习：手机号以110开头的做者出版过得全部书籍名称及书籍出版社名称
# 方式一：
# 需求：经过Book表join AuthorDetail表，Book与AuthorDetail无关联，所以必须连续跨表
# book,book_authors,author,authordetail，publish五张表join
ret = Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="110").values("title", "publish")
print(ret)      # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'publish': 1}]>

# 方式二：
# 需求：以做者为基表，Author表join与其关联的authorDetail，属于正向查询，找到authorDetail下telephone属性，查看110开头的电话的做者。
ret = Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startwith="110").values("book__title", "book__publish__name")
print(ret)

五、related_name

　　反向查询时，若是定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： 

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

　　练习: 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price") 

 6、聚合查询和分组查询

　　先了解sql中的聚合与分组概念。

一、聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 查询全部书籍的平均价格
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count

ret = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(ret)   # {'price__avg': 100.0}   返回值是一个字典，键自动由字段和聚合函数拼接组成

　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。聚合 aggregate:返回值是一个字典，再也不是一个queryset。

　　键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它：

# 自定义键：
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"))
print(ret)   # {'avg_price': 100.0}

若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price"))
print(ret)   # {'avg_price': 100.0, 'max_price': Decimal('100.00')}

二、分组：annotate()

　　为调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

　　前置准备建立Emp表：

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)

　　添加数据以下：

（1）单表分组查询

　　单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))

# --------------------------->分组查询 annotate:返回值依然是queryset
# 单表分组查询
# 示例一：查询每一个部门的名称及员工平均薪水
# select dep,Avg(salary) from emp group by dep;
ret = Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg('salary'))
print(ret)    # <QuerySet [{'dep': '教学部', 'avg_salary': 51000.0}, {'dep': '保安部', 'avg_salary': 5000.0}]>

# 单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))

# 实例二：查询每一个省份的名称和员工数
ret = Emp.objects.values("province").annotate(c=Count("id"))
print(ret)    # <QuerySet [{'province': '山东省', 'c': 2}, {'province': '河北省', 'c': 1}]>

　　注意：在单表分组下，按照主键进行group by 是没有任何意义的。

# annotate是按照前面显示的字段group by。
ret = Emp.objects.all()   # select * from emp;
print(ret)

ret = Emp.objects.values("name")    # select name from emp;
print(ret)

# 下面表明的是对全部字段进行group by
Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary"))

 （2）多表分组查询

　　多表分组查询示例：

 Book表
        id   title    date      price  publish_id
        1	红楼梦	2012-12-12	101	   1
        2	西游记	2012-12-12	101	   1
        3	三国演绎	2012-12-12	101	   1
        4	金瓶*梅	2012-12-12	301	   2

Publish表
        id    name      addr   email
        1	人民出版社	北京	   123@qq.com
        2	南京出版社	南京	   345@163.com


1 查询每个出版社出版的书籍个数
Book.objects.values("publish_id").annotate(Count("id"))   # 单表查询便可完成

2 示例 查询每个出版社的名称以及出版的书籍个数
    join sql : select * from Book inner join Publish on book.publish_id=publish.id

两张表合并为一张大表：
   id   title     date         price    publish_id   publish.id     publish.name  publish.addr     publish.email
    1   红楼梦	2012-12-12	101	   1            1	       人民出版社	     北京	     123@qq.com
    2   西游记	2012-12-12	101	   1            1	       人民出版社	     北京	     123@qq.com
    3   三国演绎	2012-12-12	101	   1            1	       人民出版社	     北京	     123@qq.com
    4   金瓶*梅	2012-12-12	301	   2            2	       南京出版社	     南京	     345@163.com


 分组查询sql:
   select publish.name,Count("title") from Book inner join Publish on book.publish_id=publish.id 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　group by  publish.id;

（3）思考：如何用ORM语法进行跨表分组查询？

　　在单表分组下，按照主键进行group by 是没有任何意义的；可是在多表下对主键进行group by是有意义的。

# 查询每个出版社的名称以及出版的书籍个数
ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title"))  # 与单表分组查询的区别就是统计的字段跨表了
print(ret)   # <QuerySet [{'nid': 1, 'c': 2}, {'nid': 2, 'c': 1}, {'nid': 3, 'c': 0}]>

# 方式一：因为nid不是符合需求，改用name分组：
ret = Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title"))  # 与单表分组查询的区别就是统计的字段跨表了
print(ret)    # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 2}, {'name': '苹果出版社', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'c': 0}]>

# 方式二：用nid分组，用values去取，也能查询到名称信息
ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","c")
print(ret)    # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 2}, {'name': '苹果出版社', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'c': 0}]>

　　用一个新例子帮助理解：

# 查询每个做者的名字以及出版过得书籍的最高价格
"""
SELECT app01_author.name,Max(app01_book.price) FROM app01_book
INNER JOIN app01_book_authors ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN app01_author ON app01_author.nid=app01_book_authors.author_id
GROUP BY app01_author.nid;
"""
# pk能够指代id或nid,join book表反向查询
ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name","max_price")
print(ret)  # <QuerySet [{'name': 'alex', 'max_price': Decimal('100.00')}, {'name': 'egon', 'max_price': None}]>

　　另外一个示例：

# 示例：查询查询每个书籍的名称以及对应的做者个数
"""
SELECT app01_book.title,COUNT(app01_author.name) FROM app01_book
INNER JOIN app01_book_authors ON app01_book.nid = app01_book_authors.book_id
INNER JOIN app01_author ON app01_author.nid=app01_book_authors.author_id
GROUP BY app01_book.nid;
"""
ret=Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c")
print(ret)  # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'c': 1}, {'title': '红楼梦', 'c': 0}, {'title': '西游记', 'c': 0}]>

　　跨表分组查询另外一种写法：

# 每个后的表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的全部字段以及统计字段")
# 示例：查询每个出版社的名称及出版社书籍个数
ret = Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c")
# 省略all()的简略写法
ret = Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name", "email", "c")
print(ret)   # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'email': '123@qq.com', 'c': 2}, {'name': '苹果出版社', 'email': 'yuan@163.com', 'c': 1}, {'name': '橘子出版社', 'email': 'egon@qq.com', 'c': 0}]>

　　总结跨表的分组查询的模型：

每个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的全部字段以及统计字段")

每个后的表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的全部字段以及统计字段")

（4）查询练习

# 练习1：统计每个出版社的最便宜的书
# 模板：每个后的表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的全部字段以及统计字段")
publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
"""
人民出版社 100.00
苹果出版社 100.00
橘子出版社 None
"""
# annotate的返回值是querySet，若是不想遍历对象，能够用上valuelist：
queryResult = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name", "MinPrice")
print(queryResult)  # <QuerySet [('人民出版社', Decimal('100.00')), ('苹果出版社', Decimal('100.00')), ('橘子出版社', None)]>


# 练习3：统计每一本以py开头的书籍的做者个数
# 每个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的全部字段以及统计字段")
ret = Book.objects.filter(title__startswith="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c")
print(ret)   # <QuerySet []>

# 练习4：统计不止一个做者的图书  gt:大于
ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title", "c")
print(ret)   # <QuerySet []>

# 练习5：根据一本图书做者数量的多少对查询集queryset进行排序
Book.objects.annotate(num_authors=Count("authors")).order_by("num_authors")

# 练习6：查询各个做者出的书的总价格
# 按author表的全部字段group by
from django.db.models import Sum
queryResult = Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values_list("name", "sum_price")
print(queryResult)   # <QuerySet [('alex', Decimal('100.00')), ('egon', None)]>

 7、F查询和Q查询

一、F查询

　　Django 提供 F() 来对两个字段的值作比较比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

修改models.py内的book类，添加评论数和已读数：

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDate = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    # 临时更改表结构：
    # read_num = models.IntegerField()
    # comment_num = models.IntegerField()
    """  因为临时更改没有添加默认值，会提示以下报错：
    Please select a fix:
    1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows with a null value for this column)
    2) Quit, and let me add a default in models.py
    """
    read_num = models.IntegerField(default=0)
    comment_num = models.IntegerField(default=0)

而后在book表内添加修改评论数和已读数：

from django.db.models import F
# 临时更改表结构后，须要查看书籍评论次数大于已读次数
ret = Book.objects.filter(comment_num__gt=F("read_num"))
print(ret)   # <QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 金瓶*梅>]>

Django 还支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

# 查询已读数大于评论数2倍的书籍
ret = Book.objects.filter(read_num__gt=F("comment_num")*2)
print(ret)   # <QuerySet [<Book: 西游记>]>

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升10元：

# 全部书籍的价格提高10元
Book.objects.all().update(price=F("price")+10)

二、Q查询

　　filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是须要执行更复杂的查询（例如OR 语句）可使用Q对象。

from django.db.models import Q
# 书籍的名称为红楼梦或者书的价格为110   Q表示或
ret = Book.objects.filter(Q(title="红楼梦")|Q(price=110))
print(ret)   # <QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 西游记>, <Book: 金瓶*梅>]>

　　Q 对象可使用& 和| 操做符组合起来。当一个操做符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。等同于下面的语句：

WHERE title ="红楼梦" OR price > 110

　　能够组合& 和|  操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。

　　同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

# 书籍名称不为红楼梦或者书的价格为110   ~表示非
ret=Book.objects.filter(~Q(title="红楼梦")|Q(price=110))
print(ret)  # <QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 西游记>, <Book: 金瓶*梅>]>

　　查询函数能够混合使用Q对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。例如：

# 在2012年或2013年出版的名称包含"红"
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2012) | Q(publishDate__year=2014),title__icontains="红")
print(bookList)    # <QuerySet [<Book: 红楼梦>]>

　　还有一种特别的Q对象用法，查询条件能够不用是字段名称，可使用字符串来完成查询。

def test(request):
    from django.db.models import Q
    # Q查询普通写法：
    ret = Book.objects.all().filter(Q(title="go")|Q(price=103))
    print("ret", ret)    # ret <QuerySet [<Book: go>]>
    # Q查询特殊用法：
    q = Q()
    q.connectiion = "or"
    q.children.append(("title", "go"))
    q.children.append(("price", 103))
    print("q", q)   # q (AND: ('title', 'yuan'), ('price', 123))
    return HttpResponse(ret, q)   # q (AND: ('title', 'go'), ('price', 103))