离群点检测算法——LOF（Local Outlier Factor）

异常检测 异常检测的实质是寻找观测值和参照值之间有意义的偏差。数据库中的数据由于各种原因常常会包含一些异常记录，对这些异常记录的检测和解释有很重要的意义。异常检测目前在入侵检测、金融欺诈、股票分析等领域都有着比较好的实际应用效果。 离群点检测是异常检测中最常用的方法之一。离群点检测的主要目的是为了检测出那些与正常数据行为或特征属性差别较大的异常数据或行为，在一些文献中，这些数据和行为又被叫做孤立点

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