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局部异常因子算法 Local Outlier Factor(LOF)
时间 2020-12-26
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机器学习
异常检测
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每个样本的异常分数称为局部异常因子。异常分数是局部的,取决于相对于周围邻域的隔离程度。局部性由 k 近邻给出,并使用距离估计局部密度,通过将样本的局部密度与其邻居的局部密度进行比较,可以是被密度明显低于其邻居的样本,这些样本就被当作是异常样本点。 算法原理 & LOF 算法相关定义: d ( p , o ) d(p, o) d(p,o):点 p 和点 o 之间的距离 k-distance: 第 k
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