使用PyTorch进行数据处理

  在深度学习中，数据的处理对于神经网络的训练来说十分重要，良好的数据（包括图像、文本、语音等）处理不仅可以加速模型的训练，同时也直接关系到模型的效果。本文以处理图像数据为例，记录一些使用PyTorch进行图像预处理和数据加载的方法。 数据的加载   在PyTorch中，数据加载需要自定义数据集类，并用此类来实例化数据对象，实现自定义的数据集需要继承torch.utils.data包中的Datas

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