多标记学习

基本概念   传统机器学习问题大多为单标记问题；比如数字识别，给计算机传入一张数字图像，程序会给你返回数字的预测，但它只会返回一个数字而不是多个，这就是单标记问题。而如果给计算机一张街道的图像，要求判断图像中有哪些物体，这便是一个多标记问题。   在这种多标记框架下，我们用 (xi,Yi) ( x i , Y i ) 来表示一个样本集中的一个输入输出对；其中 Yi Y i 是一个二进制向量 (yi

>>阅读原文<<