semantic segmentation Note

semantic segmentation笔记 1.UNet 利用反卷积，先缩小再放大 2.PSPNet UNet没有PSPNet效果好。 多种Pooling操作。 3.GCN 全局卷积神经网络，目的就是在全局里面提取语义信息（Unet的缺点）。BR就是一个类似残差单元。 1k k1效果已经很好了 4.DeepLab Dilated (atrous) convolution 膨胀之后就隔着从fea

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