海量高维数据与纬度约减

文章目录 1.为什么要数据降维？ 2.为什么能数据降维？ 3.SVD（奇异值分解） 4.SVD进行降维 5.SVD降维的特点 6.CUR分解 1.为什么要数据降维？ 海量数据太大，不得不降维 可以使简单的模型运算的更快，更容易理解，更容易维护 优质的降维数据可以在使用不是最优的模型参数的情况下得到不错的预测结果 2.为什么能数据降维？ 可以假设，数据实际上是存在或者靠近一个低维子空间中，子空间的坐

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