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线性回归(一元)算法算法模型(octave,matlab)
时间 2021-01-12
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machining learning
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gradient desscent
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程序目的: 以现有的“餐厅利润”以及对应的“城市人口数”作为训练数据,已达到预测在“某一人口数量城市”开设餐厅的“利润额”的目的。 程序概要: 1,导入训练数据并做二维图 2,使用梯度下降计算参数theta(参数为向量,y=theta0+theta1x) 梯度下降参数设定 代价函数计算; 参数theta计算 在二维图上画出回归直线 3,绘制代价函数J的曲面图 4,绘制代价函数等高线图 5,使用
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