AI算法--2.线性回归算法

学习笔记，自liuyubobo老师，慕课网 ** 线性回归算法 ** 0 目录结构 1.1 一类机器学习算法的基本思路 线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。用一个方程式来表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。 损失函数最小 1.2 简单的线

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