前向逐步线性回归算法

前言 前一篇博客，咱们使用了缩减法中的岭回归来改进线性回归算法。其好处是可以减小过拟合，增大模型方差减少误差。此博客将使用另外一种方法对线性回归算法进行改进，其主要目的是找出对结果影响最大的几个属性值。python 背景 和岭回归同样，lasso是也是属于缩减法的一种。可是因为其计算比较复杂，繁琐，咱们使用另一个简单的算法进行替代，这个算法就是前向逐步算法，该算法能够达到和lasso算法几乎同样的

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