PYTHON数据可视化（四）seaborn

线性关系可视化 许多数据集都有着众多连续变量。数据分析的目的常常就是衡量变量之间的关系，咱们以前介绍了能够绘制双变量分布的函数。然而，使用统计模型来估计两个噪声观测组之间的简单关系多是很是有帮助的。咱们在这一章中讨论的函数功能将在线性回归的框架实现。 请注意，seaborn并非一个统计分析库，这里所作的回归仅仅是粗略的。其目的是在探索性数据分析时，提供快捷的可视化工具，便于人们了解变量间可能存在的

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