梯度下降

梯度下降法的用途：最小化函数，例如最小化上节所述的代价函数以得到最好的拟合曲线。 梯度下降法即通过一点点地改变初始化后的θ1和θ0，使目标函数J变小。让我们通过一些图片详细地了解一下梯度下降法时如何工作的。先找到任意的初始值: 想象这是一座山，你在山上的某一点，此时你想尽快下山，应该朝什么方向呢？ 不同的初始点会带你收敛至不同的局部最优解。让我们探究一下背后的数学原理： ①":="表示赋值运算符，

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