从GB到GBDT到XGBoost

时间 2021-01-13

标签机器学习繁體版

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Boosting boosting一句话理解：三个臭皮匠，顶个诸葛亮。在计算机学习理论里，强可学习和弱可学习是等价的。弱可学习模型转化为强可学习模型方法：前向分布加法模型。最简单前向分布加法模型 yk+1 = yk + ( y-yk ) ( y-yk )即为残差，每一个新的弱分类器学习的目标都是残差这么一个简单的模型，能否得到我们想要的结果？理论上( y-yk )只有方向是准确的，具体是

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