论贝叶斯分类、决策树分类、感知器分类挖掘算法的优点与劣势，以及解决维度效应的策略

摘要       本文介绍了在数据挖掘中数据分类的几个主要分类方法，包括：贝叶斯分类、决策树分类、感知器分类，及其各自的优点与劣势。并对于分类问题中出现的高维效应，介绍了两种通用的解决办法。node 关键词   数据分类  贝叶斯分类  决策树分类  感知器分类算法     引言数据库 数据分类是指按照分析对象的属性、特征，创建不一样的组类来描述事物。数据分类是数据挖掘的主要内容之一，主要是经过分

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