图像算法岗位面试笔试题目（长期更新）

怎么去介绍深度学习和神经网络 把深度学习任务比作一个建筑工程,那么它可以被分为五块积木 1、连接模式 连接模式包括全连接、卷积、池化、残差，甚至inception。这些结构的相互连接组成了神经网络的框架。 2、非线性模块 正是因为神经网络具有非线性模块，多层神经网络在理论上是可以无限逼近任意的函数。如果没有非线性模块，即使再多的层结构堆叠，最后的作用也仅仅是相当于一个感知机。 常见的非线性模块有

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