nlp模型-bert从入门到精通（一）

时间 2021-01-12

标签 NLP 繁體版

原文原文链接

从0到1了解模型的优缺点从现在的大趋势来看，使用某种模型预训练一个语言模型看起来是一种比较靠谱的方法。从之前AI2的 ELMo，到 OpenAI的fine-tune transformer，再到Google的这个BERT，全都是对预训练的语言模型的应用。 BERT这个模型与其它两个不同的是： 1、它在训练双向语言模型时以减小的概率把少量的词替成了Mask或者另一个随机的词。这个目的在于使模型被迫

>>阅读原文<<

1. 一份从入门到精通NLP的完整指南｜ NLPer
2. MVP模式从入门到精通
3. Hbase从入门到精通
4. Linux从入门到精通
5. docker从入门到精通
6. CUDA从入门到精通
7. RBAC从入门到精通
8. SAP从入门到精通
9. Fiddler从入门到精通
10. GOOGLE从入门到精通
更多相关文章...
• Memcached入门教程 - NoSQL教程
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• YAML 入门教程
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用