Hbase从入门到精通
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课程简介
面对海量数据的存储及实时查询，传统的RDBMS已经没法知足，基于HDFS之上的HBase应运而生，每一个表的数据能够达到数百万列和数十亿条，数据存储在HDFS之上充分利用其存储优点，分布式的架构让其查询数据更加快，绝大数电商互联网公司都是用它。
课程内容
（1）HBase 初窥使用
HBase 应用场景、与 RDBMS 比较
HBase 表的模型、环境搭建、
HBase Shell 初步使用
（2）HBase 深刻使用
HBase 架构深刻剖析及数据存储模型
HBase Java API 使用（CRUD、SCAN 等）
HBase 与 MapReduce 集成
（3）案例分析
结合【话单查询】业务，讲解如何设计表、表的预分区
结合【电商订单查询】需求，表的设计
课程目录：
第1章：Hbase基本使用及存储设计
1.Hbase的介绍及其发展
2.Hbase中的特殊概念
3.Hbase与MYSQL的存储比较
4. Hbase部署环境准备
5.Hbase伪分布式配置文件的修改
6.Hbase伪分布式的启动及hbase命令的使用
7.Hbase shell中namespace的经常使用操做
8.Hbase shell中表的DDL操做
9.Hbase shell中表的DML操做（一）
10.Hbase shell中表的DML操做（二）
11.Hbase的物理模型
12.Hbase的存储模型
13.Hbase的namespace表和meta表
14.Hbase的读写流程
15，Hbase中各组件的功能介绍
第2章：Hbase 企业应用及与MapReduce集成
16.Hbase Java API-环境配置
17.Hbase Java API-经过get读取Hbase表中数据
18.Hbase Java API-put、delete
19.Hbase Java API-Scan和过滤器
20.Hbase与MapReduce集成-环境变量的配置
21.Hbase与MapReduce集成-rowcounter测试
22.Hbase与MapReduce集成-代码实现自定义需求（一）
23.Hbase与MapReduce集成-代码实现自定义需求（二）
24.Hbase与MapReduce集成-importTSV工具
25.Hbase与MapReduce集成-Bulk Load
26.Hbase与Sqoop集成使用
27.Hbase彻底分布式集群的部署配置
28.Hbase彻底分布式集群启动及Backup Master的配置
第3章：案例：Hbase的设计及企业优化29.Hbase表的设计 30.Hbase表中rowkey及列簇的设计31.Hbase表设计-微博案例的表设计 32.Hbase表设计-微博案例的业务实现 33.Hbase列簇属性的介绍 34.Hbase性能优化-GC调优35.Hbase性能优化-内存管理 36.Hbase性能优化-flush、compact、split37.Hbase性能优化-配置snappy压缩 38.Hbase中索引的介绍 39.PHoenix的编译及安装部署 40.PHoenix与Hbase表的关联使用 基于微博数据应用的HBase实战开发