分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表

分库分表(5)--- ShardingSphere实现分库分表

有关分库分表前面写了四篇博客:

一、分库分表(1) --- 理论

二、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)

三、分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离

四、分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

这篇博客经过ShardingSphere实现分库分表，并在文章最下方附上项目Github地址。

1、项目概述

一、技术架构

项目整体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

二、项目说明

场景 在实际开发中，若是表的数据过大咱们须要把一张表拆分红多张表，也能够垂直切分把一个库拆分红多个库，这里就是经过ShardingSphere实现分库分表功能。

三、数据库设计

分库 ds一个库分为 ds0库 和 ds1库。

分表 tab_user一张表分为tab_user0表 和 tab_user1表。

如图

ds0库

ds1库

具体的建立表SQL也会放到GitHub项目里

2、核心代码

说明 完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。

一、application.properties

server.port=8084

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1

spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=root

spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=root

#根据年龄分库
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=age
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{age % 2}
#根据id分表
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tab_user$->{0..1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 2}

Sharding-JDBC能够经过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体能够看官网。

二、UserController

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 模拟插入数据
     */
    List<User> userList = Lists.newArrayList();
    /**
     * 初始化插入数据
     */
    @PostConstruct
    private void getData() {
        userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));
        userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));
        userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28));
        userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64));
        userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));
    }
    /**
     * @Description: 批量保存用户
     */
    @PostMapping("save-user")
    public Object saveUser() {
        return userService.insertForeach(userList);
    }
    /**
     * @Description: 获取用户列表
     */
    @GetMapping("list-user")
    public Object listUser() {
        return userService.list();
    }

3、测试验证

一、批量插入数据

请求接口

localhost:8084/save-user

咱们能够从商品接口代码中能够看出，它会批量插入5条数据。咱们先看控制台输出SQL语句

咱们能够从SQL语句能够看出 ds0 和 ds1 库中都插入了数据。

咱们再来看数据库

ds0.tab_user0

ds0.tab_user1

ds1.tab_user0

ds1.tab_user1

完成分库分表插入数据。

二、获取数据

这里获取列表接口的SQL，这里对SQL作了order排序操做，具体ShardingSphere分表实现order操做的原理能够看上面一篇博客。

select *  from tab_user order by age  <!--根据年龄排序-->

请求接口结果

咱们能够看出虽然已经分库分表，但依然能够将多表数据聚合在一块儿并能够支持按age排序。

注意 ShardingSphere并不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL)，有限支持子查询。这个官网有详细说明。

Github地址：https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere

参考

一、ShardingSphere中文文档

二、ShardingSphere官网

三、Shardingsphere Github库

我相信，不管从此的道路多么坎坷，只要抓住今天，早晚会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒，赛过虚度中的一月一年！(20）