分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表

有关分库分表前面写了三篇博客:

一、分库分表(1) --- 理论

二、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)

三、分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离

这篇博客经过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。

1、项目概述

一、技术架构

项目整体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

二、项目说明

场景 在实际开发中，若是表的数据过大，咱们可能须要把一张表拆分红多张表，这里就是经过ShardingSphere实现分表功能，但不分库。

三、数据库设计

这里有个member库，里面的tab_user表由一张拆分红3张，分别是tab_user0、tab_user1、tab_user2。

如图

具体的建立表SQL也会放到GitHub项目里

2、核心代码

说明 完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。

一、application.properties

server.port=8086

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml

spring.shardingsphere.datasource.names=master

# 数据源 主库
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/member?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456

#数据分表规则
#指定所需分的表
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=master.tab_user$->{0..2}
#指定主键
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id
#分表规则为主键除以3取模
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 3}

#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

Sharding-JDBC能够经过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体能够看官网。

二、UserController

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 模拟插入数据
     */
    List<User> userList = Lists.newArrayList();
    /**
     * 初始化插入数据
     */
    @PostConstruct
    private void getData() {
        userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));
        userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));
        userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28));
        userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64));
        userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));
    }
    /**
     * @Description: 批量保存用户
     */
    @PostMapping("save-user")
    public Object saveUser() {
        return userService.insertForeach(userList);
    }
    /**
     * @Description: 获取用户列表
     */
    @GetMapping("list-user")
    public Object listUser() {
        return userService.list();
    }

3、测试验证

一、批量插入数据

请求接口

localhost:8086/save-user

咱们能够从商品接口代码中能够看出，它会批量插入5条数据。咱们先看控制台输出SQL语句

咱们能够从SQL语句能够看出 tab_user1 和 tab_user2 表插入了两条数据，而 tab_user0 表中插入一条数据。

咱们再来看数据库

tab_user0

tab_user1

tab_user2

完成分表插入数据。

二、获取数据

咱们来获取列表的SQL，这里对SQL作了order排序操做，具体ShardingSphere分表实现order操做的原理能够看上面一篇博客。

select *  from tab_user order by id

请求接口结果

咱们能够看出虽然已经分表，但依然能够将多表数据聚合在一块儿并能够排序。

注意 ShardingSphere并不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL)，有限支持子查询。这个官网有详细说明。

Github地址：https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere

参考

一、ShardingSphere中文文档

二、ShardingSphere官网

三、Shardingsphere Github库

我相信，不管从此的道路多么坎坷，只要抓住今天，早晚会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒，赛过虚度中的一月一年！(19）