大数据案例分析1.4（回归问题及其性能评价）

回归问题 回归： 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法。 和分类问题不同，回归通常输出为一个实数数值。二分类的输出通常为若干指定的类别标签 回归性能度量方法： 平均绝对误差MAE 均方差MSE logistic回归损失（二类） 简称Log loss或交叉熵损失，常用于哦名家逻辑回归LR和神经网络 对于二分类问题： 1、假设某样本的真实标签为y（取值为0或1），概率估计

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