大数据案例分析学习笔记1.5（一致性的评价方法）

什么是一致性评价？ 一致性评价： 指对两个或多个相关的变量进行分析，从而衡量其相关性的密切程度 一致性评价——皮尔森相关系数法（pearson） 皮尔森相关系数的应用背景： 1、用来衡量两个用户之间兴趣的一致性 2、用来衡量预测值与真实值之间的相关性 3、既适用于离散的，也适用于连续变量的相关分析 取值区间为[-1,1]。-1是完全负相关，+1表示完全正相关，0表示没有线性相关 一致性评价——Co

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