SSD 用于实时物体检测

卷积神经网络（CNN）在物体识别中由于其他的神经网络架构，所以研究人员很快对 CNN 进行了改进以使得它们能更好的对物体进行定位和检测，这种神经网络架构就被称为 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的输出是具有矩形框的图像，以下是 R-CNN 如何工作的步骤： 使用称为可能性搜索的算法扫描整个输入图像，用来查询可能的对象，并生成大约 2000 个区域提议； 在每个区域提案上运行 CNN

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