【深度学习】实时物体检测框架Single-Shot MultiBox Detector（SSD）（1）概述

一、ssd使用场景及性能分析 目标检测是深度学习图像识别的技术领域，指对单张图片中的物体的类别和位置进行标注。在ssd中，位置信息是通过边界框（bounding-boxes）来描述的。 边界框是一组四个数据，xmin，ymin，xmax，ymax（VOC标准格式）共同描述物体的位置信息。 在PASCAL VOC2007 的测试集上，ssd(300x300)取得了72.1的mAP，已经算是非常精准了

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