学习笔记：深度学习中的正则化

点击上方“ 视学算法 ”， 星标公众号 重磅干货，第一时间送达 作者：草yang年华 一、正则化介绍 问题：为什么要正则化？ 　　NFL（没有免费的午餐）定理： 　　　　没有一种ML算法总是比别的好 　　　　好算法和坏算法的期望值相同，甚至最优算法跟随机猜测一样 　　　　前提：所有问题等概率出现且同等重要 　　　　实际并非如此，具体情况具体分析，把当前问题解决好就行了 　　　　不要指望找到放之四海

>>阅读原文<<