ROC与AUC的资料汇总

一、ROC曲线与AUC的基础理解 ROC曲线 ROC曲线可以认为越靠上代表分类效果越好，网上的介绍是非常的多，在这里重点是在说明其中的一个应用，下面还会有部分介绍，但是具体没有提及的部分可以网上另外查，不是本文重点。 常用的二分类算法如逻辑回归，往往需要根据业务需求设定一个临界值(用以分开0和1，默认是0.5)。 我们举一个列子来说明这个临界值(Threshold)的作用，假设真实中有250个人信

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