SRGAN的损失函数

    SRGAN是在SRResnet的基础上加上一个鉴别器。GAN的作用，是额外增加一个鉴别器网络和2个损失（g_loss和d_loss），用一种交替训练的方式训练两个网络。     模型可以分为3部分：main(生成)模块，adversarial模块，和vgg模块。只在训练阶段会用到adversarial模块进行计算，而在推断阶段，仅仅使用G网络。 对任何一个问题，都可以让训练过程“对抗化”。

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