[秩相关] Spearman秩相关系数计算及假设检验

首先说明秩相关系数还有其他类型，比如kendal秩相关系数。 使用Pearson线性相关系数有2个局限： 必须假设数据是成对地从正态分布中取得的。 数据至少在逻辑范围内是等距的。 对于更一般的情况有其他的一些解决方案，Spearman秩相关系数就是其中一种。Spearman秩相关系数是一种无参数（与分布无关）检验方法，用于度量变量之间联系的强弱。在没有重复数据的情况下，如果一个变量是另外一个变量的

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