机器学习技法---(Week2)Dual Support Vector Machine

  上节课把原始的优化问题改写成二次规划的形式，通过软件包来求解参数。这节课通过研究原问题的对偶问题，在一定条件下，对偶问题的最优解和解参数和原问题一致，继而得到原问题的解。 Motivation of Dual SVM   对于非线性SVM，通常是用线性变换将变量从x域(非线性)转换到z域(线性)中(e.g. [x,x2,x3]→[z1,z2,z3] [ x , x 2 , x 3 ] → [

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