三种常见的神经网络

神经网络根据中间功能层的不同分为不同的神经网络。主要有以下三种： 1、全连接神经网络(FNN) 特点：每一层是全连接层—即每一层的每个神经元与上一层所有神经元都有连接； 作用： 1、多个全连接层可以从不同角度提取特征； 2、全连接层作为输出层有分类和数值预测的功能；也经常用于卷积神经网络。 缺点：权重多，计算量大。 场景：所有的神经网络均可以利用 2、卷积神经网络（CNN） 特点： 卷积层：相当于

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