论文阅读——FFDnet、CBDnet、SRMD

最近在尝试去噪这个方向的学习html DnCNN、FFDnet、CBDnet这三篇以为应该是联系十分紧密的一个系列，是逐步泛化，逐步考虑增长噪声复杂的一个过程，DnCNN主要针对高斯噪声进行去噪，强调残差学习和BN的做用，FFDnet考虑将高斯噪声泛化为更加复杂的真实噪声，将噪声水平图做为网络输入的一部分，CBDnet主要是针对FFDnet的噪声水平图部分入手，经过5层FCN来自适应的获得噪声水平

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