生成对抗网络GAN及DCGAN实验

实验项目名称： 生成对抗网络GAN及DCGAN实验 实验学时： 3 实验原理： 生成对抗网络模型主要包括两部分：生成模型和判别模型。 生成模型是指我们可以根据任务、通过模型训练由输入的数据生成文字、图像、视频等数据。 实验目的： 学习掌握生成对抗网络（GAN）和深度卷积生成对抗网络（DCGAN）和BIGGAN基本原理；利用DCGAN和BIGGAN进行图片生成。 实验内容： 通过PC上位机连接服务器

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