原始GAN论文笔记及TensorFlow实现

Welcome To My Blog python 引言 在GAN诞生以前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,好比Alex Net,VGG,Google Net,由于典型的生成模型每每具备原理复杂,推导复杂,实现复杂的特色 对于生成模型而言,一般有两种建模方式 最多见的是对目标对象的几率分布建模,将其表达成具体的某种参数形式,再经过最大似然一类的方法训练模型,如深度玻尔兹曼机DBM,这样作的缺点
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