非线性分类-决策树（离散值、连续值问题数选择）

1.写在前面 最近机器学习课上学了决策树相关知识，对于我之前的理解又加深了一步，故再次总结学习。我之前看的是麦子学院关于决策树的讲解，还有代码实现，当时也做了笔记。有兴趣的可以可以看一下。 2.非线性问题 对于分类问题，如果是可以找出一条直线分开说明是线性可分，其他我们一般称为非线性可分。对于线性不可分数据，采用非线性决策的方法。如图左侧为线性可分，右侧为线性不可分。 2.1 线性扩展的思想 解决

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